李欣
近年来，智慧教育作为一种新的教育模式在中国受到了越来越多的关注和支持。有关教育部门也逐渐通过加大资金投入、强化政策扶持力度等方式，成功助力了智慧教育体系的蓬勃发展，还明确提出了要强化各级各类学校网络基础设施的覆盖率，和不断建立及普及大数据中心、人工智能开放平台等核心资源等要求。各级地方教育主管单位也纷纷积极响应，以多种形式的配套政策来鼓励和支持智慧教育体系的发展，中国的教育方式和教学思路均实现了跃升，教育资源分配也得到了优化。但是，长期以来对教学质量的评价和教学管理水平却难见起色。在这样的大背景下，智慧教育领域的技术专家赵威以全新技术带来了新的行业突破。
赵威提出，以往对教学质量的评价方式无非是对学生、教师以及家长进行“问卷调查”，即：通过一系列的提问来评估教学效果，这对人工的依赖极大，且极容易因为不同主体衡量标准不一，导致评价结果过于主观，影响教学评价工作的价值。
于是在2019年，赵威创新性地研发了“基于熵权TOPSIS模型的教学质量评价系统V1.0”这项技术，利用现代化信息技术和运筹学理论等手段，构建了一套标准的教学质量衡量指标，有效地改善了以往较为主观的教学质量评价体系，提升了教学评价工作的价值和评价结果的客观性。该技术主要是通过引入熵权法和TOPSIS模型来进行教学质量评价。首先，赵威将大量的教学质量评价历史数据，包括学生的学习成绩、教师的教学反馈和学生满意度等进行筛选和收集，以建立起初步的评价指标。其次采用熵权法对其进行分析和计算，来确定评价指标的权重。熵权法通过计算每个指标的信息熵，反映了指标的差异性和重要性。通过对数据的分析和计算，系统可以自动计算每个指标的权重，确保评价结果更加客观和准确。
接下来，TOPSIS模型将会对以上信息进行进一步的分析和评价。TOPSIS模型是一种常用的多准则决策分析方法，可以综合各项指标的信息，得出评价对象的综合评价结果。在系统中，通过将每个教师或课程作为一个评价对象，将通过熵权法计算后的教学评价指标和权重引入TOPSIS模型后，能够根据各项指标的得分，计算出每个评价对象的综合得分，从而得出教学质量的综合性评价。
值得一提的是，为了提高技术的可视化和用户友好性，赵威还设计了可视化的图表展示功能。通过图表展示，教师和相关教育管理人员可以直观地了解评价结果，发现问题和优势，并作出相应的改善。
在此项技术的帮助下，教师和相关教育管理部门可以将教学质量评价体系更加科学化、量化化。相关人员可以根据此技术提供的数据和结果，及时了解教学过程中存在的问题和优势，从而有针对性地进行教学改进和管理决策。此外，该技术还提供了直观的图表展示，使用户能够更清晰地了解评价结果，便于对教学质量的优化和提升。
总体而言，基于熵权TOPSIS模型的教学质量评价系统V1.0的研发填补了传统教学评价体系的不足，提供了一种科学、客观且高效的教学质量评价方法。这项技术的推出为教育领域的教学质量提升和管理决策提供了有力支持。
目前，该技术已成功被多所高校应用于了教学质量评价工作中，并获得了这些教学单位的一致好评。其中值得一提的是，在疫情期间，该技术更是为保障远程教育质量不掉线提供了巨大助力。赵威说，“在疫情期间，线上教育的普及成为了保障教学进度的必要手段之一，但这也给教学质量评价带来了新的挑战。‘基于熵权TOPSIS模型的教学质量评价系统V1.0’可以通过对线上教学的多角度、全方位评价，让学校和老师可以及时发现和解决存在的问题，以此保证学生的学习效果。”
除“基于熵权TOPSIS模型的教学质量评价系统V1.0”技术之外，她在近年发布的“基于释义基元词的中英跨语言词汇表征智慧学习平台V1.0”等技术也在智慧教育领域得到了广泛应用，为智慧教育内核的强化注入了巨大的技术力量。
作为一名优秀的智慧教育技术专家，赵威曾多次受到业界的关注和肯定。面对行业的褒奖，赵威格外谦虚，她表示自己将持续进行技术研究，以更多更加先进的技术推进智慧教育的发展，为中国的教育事业走向智慧化做出自己的贡献。