ChatGPT是一种由人工智能技术驱动的自然语言处理工具,可以让你与聊天机器人进行类似人类的对话。语言模型可以回答问题并帮助您完成撰写邮件、文案、代码等工作任务。
在3.5版本问世后,ChatGPT可以说是瞬间火爆全球,ChatGPT用户数在今年1月份便已破亿,成为历史上增长最快的消费应用;之后,国内的百度、阿里、京东、华为等巨头纷纷跟进,快速推出自己的大语言模型。
ChatGPT用一己之力开启了生成式AI元年,不过它作为一个通用型的人工智能,仍存在一些不足之处,这里着重谈3点:
一是知识有限:尽管ChatGPT是根据大量数据进行训练的,但它的知识仍然有限,可能不知道与某些领域相关的特定知识。
二是数据陈旧:ChatGPT所学习的知识和数据截止于2021年9月,自那以后没有接受知识更新,它不知道最近发生的事件或数据。
三是存在偏见:ChatGPT的培训数据主要来源于互联网,这意味着它可能会产生包含隐性偏见、刻板印象或攻击性内容的回应。
因此,对于物流、供应链这个相对小众的领域来说,在使用ChatGPT通用模型时,可能效果并不理想。
为了让物流供应链领域的朋友们能享用生成式人工智能带来的生产力升级,我们推出了这个以ChatGPT为引擎的“物链小助手”,为大家提供物流供应链领域的、专业的问答咨询。
“物链小助手”与通用模型有三点不同:
首先,“物链小助手”背后对接的是近两年来知识星球上积累的上千份高分报告,不是2021年之前的信息,而且与互联网碎片化信息不同,这些报告的内容更系统、深入和全面。
其次,“物链小助手”背后对接的还有陈晓曦老师近三年来所撰写的文章,以及《数智物流》《供应链重构》两本书的内容,更具有特色。
再次,以后每个月会持续更新背后的资料库,尤其是大家提问频率高而原有材料未覆盖的领域,让您能获取到前沿、优质、专业的回答。
下面我们先简单为大家展示一下这个“小助手”的能力:
你觉得小助手的回答专业吗?
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